自动微分跨条件分支的平滑方法
原文中文，约500字，阅读约需2分钟。发表于：。控制流结构中引入的不连续性对于假设目标函数响应曲面具有一定平滑性的数学优化方法构成挑战。在此论文中，我们将平滑解释（SI）与自动微分（AD）相结合，以高效计算平滑程序的梯度。SI 与 AD 的结合使得参数综合可以直接基于梯度进行分支程序，例如校准模拟模型或将其与神经网络模型结合在机器学习流程中。我们详细说明了 SI 中为确保可行性所做的近似效果，并提出了一种新的蒙特卡罗估计器，通过 AD...
该论文介绍了一种将平滑解释与自动微分相结合的方法，以高效计算平滑程序的梯度。该方法在四个非平凡的问题上进行了比较，具有竞争力，在最高维问题中具有明显最快的收敛速度。
