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医学图像分类中的鲁棒性压力测试
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种名为LANCE的算法，用于自动化模型应力测试。该算法利用语言引导和文本编辑技术，增加了IID测试集的多样性和挑战性，而不改变模型权重。作者对多个预训练模型进行了测试，发现它们在性能上有显著且一致的下降。此外，作者还分析了不同类型编辑对模型的敏感性，并展示了其在揭示ImageNet中未知类别级别模型偏差方面的应用。
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关键要点
- 提出了一种名为LANCE的算法，用于自动化模型应力测试。
- LANCE算法利用语言引导和文本编辑技术，增加了IID测试集的多样性和挑战性。
- 该算法在测试中不改变模型权重。
- 对多个预训练模型进行基准测试，发现性能显著且一致下降。
- 分析了不同类型编辑对模型的敏感性。
- 展示了LANCE算法在揭示ImageNet中未知类别级别模型偏差方面的应用。
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