本文研究了在SAR目标识别中引入物理模型和深度神经网络的融合,提高了性能和可解释性。作者提出了基于物理的混合注意力机制和评估协议来评估模型的稳健性和泛化能力,并在多个测试集上进行了严格评估。实验表明,该方法在12个测试场景中表现优于其他最先进的方法。
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