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Python 潮流周刊#166：拆解 Kimi K3 的登顶之路
《Python潮流周刊》第166期发布，主题为“拆解Kimi K3的登顶之路”。本期精选12篇文章和12个开源项目，涵盖Django调查、依赖管理、Ope...
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写给 Python 工程师的 OpenClaw.NET 上手指南：用你熟悉的 Python 思维，跑起一个生产级 AI Agent - 张善友
OpenClaw.NET 是一个用 .NET 编写的开源 AI Agent 运行时，内置鉴权、记忆、多渠道接入等功能，可编译为无依赖的单文件二进制。文章面...
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英伟达以129.303亿美元收购抱抱脸 交易金额暗藏🤗表情字符串
英伟达以129.303亿美元收购AI模型社区抱抱脸，金额含彩蛋：129303对应Unicode表情🤗，十六进制颜色接近英伟达品牌绿。交易预计明年上半年完成...
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Kimi K3 模型结构（10）：RL 与服务，状态住在哪里
本文介绍Kimi K3模型在1M上下文强化学习与线上服务中的系统设计，核心是状态管理。KV块和KDA状态通过write-back策略在GPU与DRAM池间...
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Kimi K3 模型结构（9）：显存，把 2.8T 塞进 GPU
本文详解Kimi K3模型训练中的显存优化策略，通过账本形式分析权重、激活等内存占用，并介绍六项关键技术：均衡PP rank激活、统一激活管理器、MoE反...
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DeepSeek-V4 模型结构（7）：结构决定系统
DeepSeek-V4模型采用混合压缩注意力（mHC），将KV缓存分为状态缓存和分页缓存，分别管理滑窗KV与压缩条目。上下文并行通过点对点通信和all-g...
