DeepPyramid+: 利用金字塔视图融合和可变形金字塔接受的医学图像分割

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内容提要

AI的进展导致传统诊断方法衰退,端到端诊断即将到来。超声图像分割是诊断过程中的重要一步,准确的分割模型减轻了医生负担。研究结合FPN和SRNN提出了一种新的图像分割模型,提取不同尺度的解剖结构和腹部超声图像的空间上下文特征。

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关键要点

  • AI的进展导致传统诊断方法的衰退,端到端诊断即将到来。

  • 超声图像分割是诊断过程中的重要一步,准确的分割模型减轻了医生负担。

  • 研究结合FPN和SRNN提出了一种新的图像分割模型。

  • 模型考虑了超声图像的两个固有特征:器官和组织的空间尺寸变化,以及解剖结构的恒定空间关系。

  • 使用FPN提取不同尺度的解剖结构,SRNN提取腹部超声图像的空间上下文特征。

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