BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-10-13T00:00:00Z

页面：在联邦学习中实现个性化和普遍性的平衡

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内容提要

该论文提出了一种通过元网络在联邦学习网络中学习个性化策略的框架，为每个客户端生成定制的个性化策略。实验结果表明，该框架优于多种标准的手工个性化基线方法，尤其在标签偏移和特征偏移情况下表现更好。

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标签

个性化策略 元网络 标签偏移 特征偏移 联邦学习