光度挑战物体的多模态数据集采集

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内容提要

本文介绍了一种增强现有3D感知和6D物体姿态数据集的新方法,通过机器人前向运动学、外部红外跟踪器和改进的校准和注解过程,提出了一个多模态传感器装置,用于创建高精度的3D数据。该方法有效地克服了现有数据集的限制,并为3D视觉研究提供了宝贵的资源。

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