具有自适应个性化层的联邦分阶段解耦

BriefGPT - AI 论文速递 · 2023-08-30T00:00:00Z

本文介绍了FedTSDP算法，一种两阶段解耦式联邦学习算法。该算法通过推理输出和模型权重两次进行客户端聚类，并采用修正的Hopkins采样来确定聚类的适时，并使用公共未标记数据的采样权重。实验结果表明，该方法在IID和非IID场景下具有可靠的性能。