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带有 s (CASP) 的反事实解释生成
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
本文介绍了一种利用CASP目标导向ASP系统生成反事实解释的方法，揭示机器学习模型的决策依据，并为无法满足查询的答案集程序找到Craig插值。
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关键要点
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自动决策的机器学习模型在贷款批准、预审保释、招聘等领域越来越普遍。
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大多数机器学习模型是不透明的，无法揭示决策依据。
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本文专注于自动生成反事实解释的问题。
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采用答案集规划和CASP目标导向ASP系统进行研究。
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展示了如何计算和证明反事实解释。
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通过想象多个可能的世界来导航解释间的关系。
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利用算法为无法满足查询的答案集程序找到Craig插值。
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