-nmziewlnhy.jpg)
MongoDB.local NYC 的顶级 AI 公告
内容提要
MongoDB在MongoDB.local NYC上宣布了新的产品功能、合作伙伴集成、服务和解决方案。MongoDB的灵活文档模型允许客户将源数据、元数据和向量嵌入存储在同一文档中，方便合并和处理不同类型的数据。MongoDB Atlas是他们完全托管的开发者数据平台，通过各种人工智能合作伙伴和集成，实现构建基于人工智能的应用程序。MongoDB Atlas中的搜索节点为内存密集型的人工智能工作负载提供专用计算。MongoDB还在MongoDB Compass、MongoDB Relational Migrator和MongoDB Atlas Charts中发布了新的和改进的智能开发者体验。他们推出了MongoDB AI应用程序计划（MAAP），帮助客户开始使用生成式人工智能应用程序。MongoDB正在扩大其面向初创公司的AI创新者计划，并推出AI初创公司中心。他们还为大型企业公司提供AI加速器咨询包。MongoDB旨在使整个人工智能堆栈易于使用，并避免供应商锁定。
延伸解读
灵活文档模型：向量与业务数据同库存储
MongoDB 的文档模型允许将源数据、元数据和向量嵌入存储在同一个文档中，并通过统一的查询 API 访问。这意味着开发者在构建 AI 应用时，无需在多个数据库之间同步数据，简化了数据管道。对于需要结合业务数据和向量搜索的场景，这种设计能降低架构复杂度，但需注意文档大小和查询性能的平衡。
搜索节点：隔离 AI 工作负载，优化资源
MongoDB Atlas 的搜索节点为内存密集型 AI 工作负载提供专用计算，实现工作负载隔离而不隔离数据。用户可以根据用例独立调整搜索节点的硬件规格，避免过度配置整个集群。目前搜索节点已在 AWS 和 Google Cloud 上可用，Azure 版本处于预览阶段。这有助于提升向量搜索性能，同时控制成本。
MAAP 计划：加速生成式 AI 应用落地
MongoDB AI 应用程序计划（MAAP）基于常见 AI 用例，提供基于参考架构的功能性应用，并整合了经过验证的 AI 模型、托管解决方案、技术支持以及专业服务。该计划联合了 Anthropic、AWS、Google Cloud、Microsoft Azure 等众多合作伙伴，旨在帮助客户从构思快速过渡到可运行的生成式 AI 应用。对于希望快速启动 AI 项目的团队，MAAP 提供了低门槛的起点。
避免供应商锁定：开放生态与多云策略
MongoDB 强调通过开放生态和多云能力避免供应商锁定。客户可以自由选择适合的大型语言模型，无论是开源还是专有，并利用与 LangChain、Microsoft Semantic Kernel、Amazon Bedrock 等众多合作伙伴的集成。这种灵活性使组织能够快速适应 AI 领域的变化，但同时也要求团队具备跨平台的技术管理能力。
Q&A
MongoDB在MongoDB.local NYC上宣布了哪些新功能？
MongoDB宣布了新的产品功能、合作伙伴集成、服务和解决方案，旨在帮助开发团队构建基于人工智能的应用程序。
MongoDB Atlas如何支持构建人工智能应用程序？
MongoDB Atlas是一个完全托管的多云开发者数据平台，支持多种编程语言和技术，方便构建AI驱动的应用程序。
MongoDB的灵活文档模型有什么优势？
MongoDB的灵活文档模型允许客户将源数据、元数据和向量嵌入存储在同一文档中，便于合并和处理不同类型的数据。
MongoDB AI应用程序计划（MAAP）是什么？
MongoDB AI应用程序计划（MAAP）帮助客户快速启动生成式人工智能应用程序，提供参考架构、技术支持和全方位服务。
MongoDB如何帮助初创公司在AI领域创新？
MongoDB通过AI创新者计划和AI初创公司中心，提供额外的Atlas信用和资源，支持初创公司构建AI解决方案。
MongoDB Atlas中的搜索节点有什么作用？
搜索节点提供专用计算，优化内存密集型的AI工作负载，帮助用户提高性能和可用性。
