超越局部窗口的限制:自适应令牌字典的先进超分辨率变换器
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。通过引入自适应记号字典到 SR Transformer 并建立 ATD-SR 方法来解决单图像超分辨率问题,进一步通过基于类别划分的自注意机制提升输入特征,实验证明该方法在多个单图像超分辨率基准测试中达到最佳性能。
本文介绍了一种新的基于变压器的算法Selective Super-Resolution(SSR),通过图像分割和金字塔结构选择感兴趣的图块,并利用深度特征仅重构这些选定的图块,解决了常规超分辨率方法的计算成本和引入额外信息的问题。实验证明,该方法在超分辨率方面具备效率和稳健性,与最先进的方法相比,FID评分降低到10.41,计算成本减少了40%。