Facebook如何使用Memcached每秒处理数十亿请求

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Facebook增强了Memcached，构建了分布式键值存储系统Memcache。

Facebook的架构包括区域、前端集群和存储集群。

Facebook通过并行请求和批处理降低延迟。

使用UDP进行获取请求以减少网络开销。

通过租约机制防止过期数据和群集效应，减少数据库负载。

Facebook在集群和区域内部以及跨区域管理失效。

在不同区域之间保持Memcache和持久存储的一致性。

通过自动哈希表扩展和多线程服务器架构优化Memcache服务器性能。

Memcached是一个内存中的键值存储，支持简单的操作。

Facebook使用Memcache作为查询缓存和通用缓存。

Facebook的高层架构包括主要区域和多个次要区域。

前端集群处理用户请求，Memcache服务器作为分布式缓存层。

存储集群负责数据一致性和持久性。

Facebook接受稍微过时的数据以减轻后端负载。

在集群内部，Facebook通过并行请求和批处理减少延迟。

使用UDP优化网络通信，处理获取请求。

Facebook通过租约机制解决缓存过期和高并发请求问题。

在大规模系统中，故障是不可避免的，Facebook设计了应对机制。

使用Gutter机器处理小规模故障，确保系统稳定性。

区域级别的挑战包括处理Memcache的无效化。

Facebook使用mcsqueal守护进程处理区域级别的无效化。

在全球范围内维护数据一致性是一个主要挑战。

Facebook实现了远程标记机制以处理非主要区域的写入。

对单个Memcache服务器的优化包括自动哈希表扩展和多线程架构。

Facebook的Memcached扩展案例为开发者提供了重要的学习经验。