Facebook如何使用Memcached每秒处理数十亿请求
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内容提要
Dropbox开发了zxcvbn，一个计算密码强度的开源库。Facebook通过增强开源版本的Memcached构建了一个分布式键值存储系统。Facebook的架构包括区域、前端集群和存储集群。他们通过使用并行请求和批处理以及使用UDP进行获取请求来降低延迟。他们通过使用租约来防止过期数据和群集效应来减少负载。他们通过将请求转发到其他集群和使用备用机器来处理故障。他们在集群和区域内部以及跨区域管理失效。他们在不同区域之间保持Memcache和持久存储的一致性。他们通过自动哈希表扩展、多线程服务器架构、专用UDP端口和自适应分配器来优化单个Memcache服务器。
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Q&A
Facebook是如何增强Memcached以处理大量请求的？
Facebook通过构建分布式键值存储系统Memcache，增强了Memcached，支持并行请求和批处理来降低延迟。
Memcache在Facebook架构中扮演什么角色？
Memcache作为查询缓存和通用缓存，帮助减少数据库负载并提高数据访问速度。
Facebook如何管理Memcache中的数据一致性？
Facebook通过在不同区域之间保持Memcache和持久存储的一致性，使用远程标记机制来处理数据更新。
Facebook是如何减少Memcache的延迟的？
Facebook通过使用并行请求、批处理和UDP协议来优化网络通信，从而减少Memcache的延迟。
在Memcache中，Facebook如何处理故障？
Facebook通过将请求转发到其他集群和使用Gutter机器来处理小规模故障，确保系统稳定性。
Facebook在Memcache服务器上进行了哪些优化？
Facebook实施了自动哈希表扩展、多线程服务器架构和自适应分配器等优化，以提高Memcache服务器的性能。
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