本文提出了一种新的基于风险差的算法,通过创建因果贝叶斯知识图,发现了机器学习模型中的偏见,并提出了快速适应的偏差控制方法。在合成和实际数据集上进行了广泛实验,证明了该方法可以高效地检测偏见并减轻模型输出上的偏见,同时在训练样本量少的未见任务上具有较好的精度和公平度的泛化能力。
正在访问的资源需要验证您是否真人。
或在微信中搜索公众号“小红花技术领袖”并关注
第二步:在公众号对话中发送验证码: