BriefGPT - AI 论文速递
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GPT2 语言模型中的通用神经元
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原文中文，约300字，阅读约需1分钟。
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内容提要
通过计算 GPT2 模型中神经元激活的成对相关性，研究了不同随机种子下神经元的普遍性，并发现 1-5% 的神经元是普遍的。对这些普遍神经元进行了详细研究，发现它们通常具有清晰的解释，并将其归类到几个神经元家族中。通过研究神经元权重的模式，确定了神经元在简单电路中的几个普遍功能角色。
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关键要点
- 通过计算 GPT2 模型中神经元激活的成对相关性，研究了不同随机种子下神经元的普遍性。
- 发现 1-5% 的神经元是普遍的，即这些神经元在相同输入上持续激活。
- 对这些普遍神经元进行了详细研究，发现它们通常具有清晰的解释。
- 将普遍神经元归类到几个神经元家族中。
- 通过研究神经元权重的模式，确定了神经元在简单电路中的几个普遍功能角色：关闭注意力机制、改变下一个标记分布的熵，以及预测下一个标记是否在特定集合内。
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