大型视觉语言模型中的幻觉调查
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。通过综合调查，我们分析了大型视觉语言模型（LVLMs）中的幻觉问题，以建立一个概览并为未来的缓解工作提供帮助。调查包括对 LVLMs 中幻觉的概念澄清、幻觉症状的多样性及存在的挑战、以及评估 LVLMs 幻觉的基准和方法论的概述。此外，我们深入研究了这些幻觉的根本原因，包括对训练数据和模型组件的认知。我们还对缓解幻觉的现有方法进行了批判性回顾，并讨论了关于 LVLMs 中幻觉的未解问题和未来研究方向。
通过综合调查，研究了大型视觉语言模型（LVLMs）中的幻觉问题，包括幻觉的概念、症状、挑战、评估方法等。分析了幻觉的根本原因，讨论了现有方法和未解问题，并提出未来研究方向。
