用光学卫星影像的迁移学习进行船只分类的 ResNet 集成卷积块注意模块

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-04-02T00:00:00Z

本文介绍了基于ResNet模型的图像分类方法，通过学习像素数据的特征层次结构，革新了图像分类。引入了轻量级的注意力机制框架来提高性能，在Breakhis数据集上验证了该算法的有效性，显示出优越性。在精确度、准确度、召回率、F1分数和G-means等指标方面实现了显著改进，同时在收敛时间方面表现良好。