基于神经网络的结构活性模型在药物发现中的全面校准研究
发表于: 。在药物发现过程中,计算模型是宝贵的工具,可以预测药物 - 靶标相互作用,以加速新疗法的开发。本研究比较了不同用于模型超参数调整的度量标准,探讨了哪种模型选择策略可以实现良好校准的模型。此外,我们提出了一种计算高效的贝叶斯不确定性估计方法,名为贝叶斯线性探测(BLP),通过生成 Hamiltonian Monte...
在药物发现过程中,计算模型是宝贵的工具,可以预测药物 - 靶标相互作用,以加速新疗法的开发。本研究比较了不同用于模型超参数调整的度量标准,探讨了哪种模型选择策略可以实现良好校准的模型。此外,我们提出了一种计算高效的贝叶斯不确定性估计方法,名为贝叶斯线性探测(BLP),通过生成 Hamiltonian Monte...