无须Alpha标签的抠图模型训练

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-08-20T00:00:00Z

本研究提出了一种新的实用人像抠图训练方法，通过像素级人体区域识别和标注来实现。引入了弱半监督人像抠图（WSSHM）学习范式，节省标注成本和解决领域泛化问题。通过抠图标签融合（MLB）训练方法，在少量抠图数据和大量分割数据的情况下提高抠图模型的鲁棒性。实现代码可在https://github.com/clovaai/WSSHM获得。