上下文是关键：使用重要文本信息进行预测的基准

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-10-24T00:00:00Z

本研究提出了一种新颖的文本引导时间序列预测任务（TGTSF）及基准模型TGForecaster，通过交叉注意机制融合文本与时间序列数据。评估结果表明，TGForecaster在多个数据集上表现优异，展示了文本信息在时间序列预测中的潜力，为未来研究奠定基础。