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Research on Fatigue Crack Detection Methods for Bridge Girders and Columns Based on Deep Learning
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内容提要
本研究提出了一种新框架，通过高分辨率图像结合特征金字塔网络（FPN）和切分图像的方法，提高钢箱梁裂纹检测的准确性和效率。
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关键要点
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本研究提出了一种新框架，针对结构健康监测中的自动裂纹检测难题。
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该框架利用高分辨率图像进行钢箱梁的裂纹分割。
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结合特征金字塔网络（FPN）和切分图像的方法，提高了裂纹检测的准确性和计算效率。
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研究展示了该方法在高分辨率图像裂纹分割中的良好应用潜力。
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