PaddleX图像分类赋能野生动物保护，打造濒危物种守护官
内容提要
国际爱护动物基金会（IFAW）与百度飞桨合作开发了“濒危物种AI守护官”来打击非法野生动物制品贸易。该系统利用人工智能技术，可以识别象、穿山甲、虎等野生动物制品。经过优化，模型精度提升到92.5%。该系统已成功协助筛查近36万图片信息，删除7853条非法贸易广告。
延伸解读
从关键词到图像识别：技术应对隐蔽贸易
非法野生动物贸易者采用隐蔽手段，不再在广告中提及物种名称，仅用图片或视频逃避监测，传统关键词检索难以发现。IFAW与百度飞桨合作开发的“濒危物种AI守护官”利用图像分类技术，直接识别图片中的野生动物制品，从而有效应对这一挑战。该系统已协助筛查近36万图片，删除7853条非法广告，展示了AI在打击网络非法贸易中的实际价值。
数据与识别难点：为何制品识别更具挑战
与活体动物识别相比，野生动物制品识别面临更大困难。制品训练数据难以获得，且样式多样，与玉石、塑料、木材等材质制品外形相似，即使专业人员也容易误判。此外，加工或雕刻后的制品原始特征可能被改变或遮挡。项目组将仿制品和非关注图像融合为第30类，抽象为30类图像分类任务，以同时实现召回和分类。
精度提升路径：从80.3%到92.5%的优化
项目组使用星河零代码产线研发模型，初始精度为80.3%，经过超参数调优后提升至86.5%。为进一步提升，采用大模型半监督学习-图像分类产线，最终精度达到92.5%，较之前提升6个百分点。这一过程表明，在数据量少、标注成本高的情况下，半监督学习能有效利用未标注数据，提升模型泛化能力。
部署与影响：从筛查到执法支持
模型通过星河零代码产线一键部署为在线服务API，支持联网设备调用和单图测试，也可获取离线部署包在本地设备快速部署。自2020年上线以来，1.0版已累计协助筛查近36万图片，准确识别21271幅目标图片，促成7853条非法贸易广告被删除。2024年2.0版部署成功，识别范围扩大至9类制品和20种活体陆龟，有望在濒危物种保护中发挥更大作用。
Q&A
什么是“濒危物种AI守护官”？
“濒危物种AI守护官”是由国际爱护动物基金会与百度飞桨合作开发的系统，旨在利用人工智能技术打击非法野生动物制品贸易。
该系统如何提高识别准确率？
该系统通过使用半监督学习和优化模型，识别准确率提升至92.5%。
“濒危物种AI守护官”目前识别哪些野生动物制品？
目前识别9类野生动物制品和20种活体陆龟。
该项目面临哪些主要挑战？
主要挑战包括数据收集与标注、图像识别技术难度和快速推理要求。
该系统自上线以来取得了哪些成效？
自上线以来，已协助筛查近36万图片，删除7853条非法贸易广告。
如何使用“濒危物种AI守护官”的服务？
用户可以通过在线服务API调用模型，或获取离线部署包在自己的设备上实现快速部署。
