空间适应层：可解释的生物信号传感器阵列领域适应

BriefGPT - AI 论文速递 · 2024-09-12T00:00:00Z

本研究将无源领域适应引入脉冲神经网络，通过膜电位作为记忆列表，提高了系统的准确性。新的脉冲波Jaccard注意力提高了脉冲神经网络对表面肌电图特征的表示能力。实验结果显示SpGesture在不同前臂姿势中实现了最高的准确率（89.26%），并在CPU上实际部署时展示了低延迟（低于100毫秒）。这些结果显示了SpGesture在实际场景中增强表面肌电图的应用潜力。