基于混合线性模型和元森林的增强型非侵入式血糖预测系统

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我们提出了一种混合变分自编码器的方法,用于学习可解释的葡萄糖监测和餐饮数据的表示。该方法通过微分方程将潜在空间与输入联系起来,产生反映生理量的嵌入。在糖尿病类型2和糖尿病前期个体的数据集上,我们的无监督表示发现了个体之间的分离。嵌入产生的聚类效果比其他特征好4倍,为血糖控制提供了细致而可解释的嵌入空间。

原文中文,约300字,阅读约需1分钟。
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