带深度的图像向量化：具有深度顺序的凸形状层
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。该研究解决了图像向量化中像素化效果的去除及形状边界表示的不足。提出了一种考虑形状深度顺序的新方法，通过基于曲率的填充技术对形状进行凸化，显著提升了向量化的效果和准确性。研究表明，该方法在图像编辑的自然性和直观性方面具有重要的潜在影响。
本研究提出了一种新的渐进式图像矢量化技术，通过语义简化和优化矢量层，生成层次化的矢量表示。该技术在保真度、紧凑性和可管理性方面优于传统方法。
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