2.5天完成1年的MD计算?DeepMind团队基于欧几里得Transformer的新计算方法
原文中文,约3200字,阅读约需8分钟。发表于: 。研究人员提出了一种名为SO3krates的transformer架构,用于分子动力学模拟中的机器学习力场(MLFF)。该架构结合了稀疏等变表示和自注意力机制,实现了精确度、稳定性和速度的独特组合。SO3krates模型相比当前最先进的ML模型具有更好的稳定性和速度,能够在实际时间尺度上探索数十万个PES最小值,并能够检测训练数据中未包含的物理有效最小构象。未来的研究将集中于提高计算效率,实现高精度跨越MD时间尺度。