跨系列变压器:考虑时间序列预测中的产品
原文中文,约300字,阅读约需1分钟。发表于: 。基于 Transformer 的模型在供应链需求预测中的应用与实验证明了其相较于传统方法在多个基准数据集中取得了竞争性甚至优越的性能表现。
我们提出了iTransformer模型,通过反转注意力机制和前馈网络的职责,实现对多变量时间序列的预测。iTransformer模型在多个真实世界数据集上表现出色,成为时间序列预测的一个很好的替代方案。
基于 Transformer 的模型在供应链需求预测中的应用与实验证明了其相较于传统方法在多个基准数据集中取得了竞争性甚至优越的性能表现。
我们提出了iTransformer模型,通过反转注意力机制和前馈网络的职责,实现对多变量时间序列的预测。iTransformer模型在多个真实世界数据集上表现出色,成为时间序列预测的一个很好的替代方案。