基于学习的图像压缩算法在指纹存储中的有效性

本研究解决了基于学习的压缩技术在生物识别数据存储中的适应性问题，尤其是指纹图像的存储。通过实验，研究发现学习型图像编解码器在提取和表征指纹特征（如特征点）方面显著优于传统标准（如JPEG2000），其压缩效果和图像质量均有所提升，对自动指纹识别以及人眼视觉检查均无负面影响。