用于单幅图像反射去除的可逆解耦网络
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。本研究针对现有单幅图像反射去除方法中的信息压缩和交互模式限制问题，提出了一种新的可逆解耦网络（RDNet）架构。该方法通过可逆编码器保留重要信息，并灵活解耦传输和反射特征，同时量身定制的提示生成器动态校准特征，显著提升了去除效果。实验结果表明RDNet在五个基准数据集上优于现有的最先进方法。
本研究提出了一种新的可逆解耦网络（RDNet）架构，解决了单幅图像反射去除中的信息压缩和交互模式问题。通过可逆编码器保留重要信息，灵活解耦传输和反射特征，并使用提示生成器动态校准特征，显著提升去除效果。实验结果表明，RDNet在五个基准数据集上表现优于现有方法。
