衡量电子组件的可回收性以辅助自动拆卸和分拣废弃印刷电路板
原文中文，约300字，阅读约需1分钟。发表于：。利用数学创新模型对废弃电子元件的可回收性进行测量，并结合人工智能模型，提高废弃电路板的自动拆卸和分类效率，帮助精确确定类别和迭代训练验证个别电子组件。
本文介绍了一种通过引入自主纺织品分析管道来提高纺织品分类效率的方法。利用机器人、光谱成像和人工智能分类，该系统提高了分类过程的准确性、效率和可扩展性，为废物管理提供了更可持续和循环化的方法。通过数字孪生系统的整合，进一步评估了技术和经济可行性，为分类系统的准确性和可靠性提供了有价值的洞察。该方法受工业4.0原则启发，初步结果显示了在减少环境影响和促进纺织品行业向循环经济转变方面的潜力。
