一个有机体始于单个像素细胞：高分辨率图像合成的神经细胞扩散
原文中文，约400字，阅读约需1分钟。发表于：。通过模仿生物进化的方式，本研究引入了一种名为 Generative Cellular Automata (GeCA) 的新模型系列，作为一种有效的补充工具，用于视网膜疾病分类的两种成像模式：Fundus 和光学相干断层扫描（OCT）。在 OCT 成像的背景下，GeCA 显著提升了 11 种不同眼科疾病的性能，相较于传统基线模型，平均 F1 分数提高了 12%。在相似的参数限制下，GeCA...
本文提出了一种通过嵌入遗传算法进行优化的生成模型，提高了医学图像的质量和保真度。实验结果表明，在生成急性淋巴细胞白血病（ALL）医学图像方面，该模型在评估指标上有显著提升。
