MediTOD:一个全面注释的医疗病史对话数据集
发表于: 。本研究解决了医疗领域缺乏高质量英语对话数据集的问题,特别是缺少全面注释的医疗条目。论文提出了一种问卷基础的标注方案,结合医生的专业知识创建了MediTOD数据集,包含高质量的医疗信息注释。研究的关键发现是MediTOD 可用于自然语言理解、策略学习和自然语言生成的基准测试,显著支持未来的医学对话系统研究。
本研究解决了医疗领域缺乏高质量英语对话数据集的问题,特别是缺少全面注释的医疗条目。论文提出了一种问卷基础的标注方案,结合医生的专业知识创建了MediTOD数据集,包含高质量的医疗信息注释。研究的关键发现是MediTOD 可用于自然语言理解、策略学习和自然语言生成的基准测试,显著支持未来的医学对话系统研究。