多模态一致性与特异性融合框架用于实体对齐
本研究针对现有多模态实体对齐方法过于关注模态的互补性而忽视特异性的问题,提出了一种多模态一致性与特异性融合框架(MCSFF)。该框架通过计算模态相似矩阵并迭代优化模态特征,显著提升了实体表示的准确性,实验证明其在MMKG数据集上的效果超过现有方法,展现了重要的实用潜力。
本研究针对现有多模态实体对齐方法过于关注模态的互补性而忽视特异性的问题,提出了一种多模态一致性与特异性融合框架(MCSFF)。该框架通过计算模态相似矩阵并迭代优化模态特征,显著提升了实体表示的准确性,实验证明其在MMKG数据集上的效果超过现有方法,展现了重要的实用潜力。