利用大型语言模型进行事件分解以增强多模态基于方面的情感分析
发表于: 。本研究针对多实体和情感共存场景中的分析挑战,提出了一种新的多模态基于方面的情感分析框架(MABSA-RL),通过大型语言模型进行事件分解,简化了分析流程。实验证明,MABSA-RL在两个基准数据集上优于现有先进方法,为多模态方面情感分析提供了新的视角和方法。
本研究针对多实体和情感共存场景中的分析挑战,提出了一种新的多模态基于方面的情感分析框架(MABSA-RL),通过大型语言模型进行事件分解,简化了分析流程。实验证明,MABSA-RL在两个基准数据集上优于现有先进方法,为多模态方面情感分析提供了新的视角和方法。