Building a Code Assistant through Retrieval-Augmented Language Models

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内容提要

本研究提出了一种新型编码助手CONAN,结合代码结构感知检索器和双视图代码表示模型,解决了知识获取不足的问题。实验表明,CONAN在多种代码生成任务中表现优异,能有效提升大语言模型的性能。

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