生成对抗网络（GAN）对数据科学家和人工智能意味着什么？
原文英文，约1500词，阅读约需6分钟。发表于：。GANs are among the most revolutionary innovations in artificial intelligence and data science platforms, known today as Generative Adversarial Networks. First pioneered by Ian Goodfellow et al in...
生成对抗网络（GANs）是由Ian Goodfellow于2014年提出的人工智能创新，通过两个对抗的神经网络生成高质量假数据。生成器负责生成假数据，鉴别器则评估其真实性。GANs广泛应用于图像生成、医疗成像和自然语言处理，但面临训练不稳定、资源消耗大和深度伪造等伦理挑战。未来，GANs有望在药物开发和个性化治疗中发挥更大作用。
