解决数据孤岛/计算消耗/误差累积问题，上海人工智能实验室苏锐：FengWu-GHR实现AI气象预测多重突破
原文中文，约3900字，阅读约需10分钟。发表于：。因此，我们在每一步的预测过程增加了 LoRA 模块，并结合少量参数对每一步进行训练，这相当于每一步预测都有了新的模型，但只需要引用少量参数，显著减少了计算成本。事实上，大气与海洋的循环会对地球的气象、气候、生态系统等造成很大影响，模拟和分析大气、海洋的变化，进而预测天气、气候等，对人类的可持续发展至关重要。具体而言，上图左侧的图标是原本的高分辨率场，将其分为 4...
苏锐在2024年北京智源大会上介绍了上海人工智能实验室的AI气象预报研究成果FengWu-GHR，该模型具有长时间预报能力和高计算效率。团队开发的FengWu-GHR模型解决了高分辨率气象预测和累积误差问题，在RMSE和ACC指标上表现优势，并在热浪和寒流预测方面也有优势。团队希望进一步研究气候级别的预报和气候演化。
