最小二乘逼近的最优取样
💡
原文中文,约2100字,阅读约需5分钟。
📝
内容提要
本研究解决了最小二乘逼近中随机样本取样的优化问题。通过引入Christoffel函数,提出了一种新的取样策略,能够在样本复杂度方面接近最优,并探讨了其在不同应用中的推广。
🎯
关键要点
- 本研究解决了最小二乘逼近中随机样本取样的优化问题。
- 引入Christoffel函数,提出了一种新的取样策略。
- 新的取样策略在样本复杂度方面接近最优。
- 探讨了该策略在不同应用中的推广。
- 研究表明Christoffel函数能够有效确定样本复杂度。
- 提供了改进取样策略的统一方法。
➡️