Emergence of Structure in Ensembles of Random Neural Networks

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内容提要

本研究探讨了随机神经网络集群中的集体行为,提出了一种基于分类损失的吉布斯测度加权方法。结果显示,存在一个有限温度参数使分类损失最优,强调了自组织特性在高质量数据集中的重要性。

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