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ADI与Antmicro推出AutoML for Embedded，加速边缘AI开发
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原文中文，约600字，阅读约需2分钟。
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内容提要
AutoML for Embedded由ADI和Antmicro开发，集成于Kenning框架，旨在简化嵌入式AI开发。作为Visual Studio Code插件，它支持ADI的AI加速器，自动优化模型，提高边缘AI开发效率。
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关键要点
- AutoML for Embedded由ADI和Antmicro共同开发，旨在简化嵌入式AI开发。
- 该工具集成于Kenning框架，支持嵌入式工程师和数据科学家使用高效的边缘AI。
- AutoML for Embedded是Visual Studio Code插件，能够与CodeFusion Studio集成。
- 支持ADI的AI加速器MCU和多种工作流，包括仿真和RTOS。
- 采用先进算法自动进行模型搜索和优化，利用SMAC高效探索模型架构。
- 应用Hyperband和逐次减半策略，集中资源于最有潜力的模型。
- 根据设备RAM核对模型大小，确保顺利部署。
- AutoML for Embedded正在改变边缘AI的开发模式，已在Visual Studio Code Marketplace和GitHub上发布。
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