药物-靶点相互作用预测中的异构网络
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内容提要
本研究针对药物发现过程中计算药物-靶点相互作用预测的高昂时间和成本问题,提出了基于图机器学习的方法以优化实验选择。通过对相关文献的综述,展示了其框架、主要贡献、数据集及源代码,并指出未来的挑战和关键研究方向。
本研究针对药物发现过程中计算药物-靶点相互作用预测的高昂时间和成本问题,提出了基于图机器学习的方法以优化实验选择。通过对相关文献的综述,展示了其框架、主要贡献、数据集及源代码,并指出未来的挑战和关键研究方向。