格里芬：面向图中心关系数据库基础模型的探索

本研究针对关系数据库（RDB）建设需求，首次提出了格里芬，一个专为RDB设计的基础模型。研究通过构建统一的数据编码器和任务解码器，并引入跨注意力模块和新型聚合器，提高了模型处理多样化任务的能力，实验结果显示其在大规模异构图数据上的表现优于单独训练的模型，证明了该模型在低数据场景中的优势及其应用的广泛潜力。