工程人工通用智能评估的研究

本研究关注工程人工通用智能（eAGI）代理的评估挑战，并提出了一种评估框架。研究表明，eAGI 代理需要具备从知识回忆到创造性问题解决的多种技能，而所提出的框架针对工程设计环境，扩展了布鲁姆分类法，为 eAGI 的性能评估提供了可定制和可自动化的解决方案，促进了 AI 代理的评估和基准测试。