人工智能治理是下一个IT战场
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内容提要
人工智能已从实验阶段转向实际应用，成为企业转型的核心。治理是IT领导者的首要任务，54%的IT领导者将AI治理视为重点。随着AI的普及，治理确保数据、模型和结果的控制，避免合规和安全风险。企业需投资数据治理，以支持AI的有效运作。
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关键要点
- 人工智能已从实验阶段转向实际应用，成为企业转型的核心。
- 54%的IT领导者将AI治理视为重点，反映出治理的重要性日益增加。
- AI成功的衡量标准已从模型准确性转向系统的可信度和可治理性。
- 71%的组织正在大规模部署AI，治理变得更加紧迫。
- IT领导者的任务是跨业务单元和云环境操作化AI，同时保持对数据和模型的控制。
- 安全的数据访问仍然是IT的基础关注点，64%的IT高管对此表示担忧。
- AI治理已成为多维度的运营责任，涉及数据的来源、分类和监控。
- 网络弹性是AI治理的重要组成部分，治理与安全密不可分。
- 企业正在构建以治理为核心的AI应用，尤其是聊天机器人和内部助手。
- 数据基础设施的决策越来越反映治理要求，企业在存储和网络上进行重大投资。
- 90%的数据是非结构化的，企业需投资于非结构化数据的治理和管理解决方案。
- 企业采用组合投资的方法，集中在数据准备、模型操作和网络弹性上。
- 非结构化数据治理已成为评估AI战略的主要视角，治理是实现AI价值的关键。
