Amazon RDS for SQL Server 和 Amazon RDS for Oracle 新增成本优化与可扩展性提升功能

Amazon RDS for SQL Server 和 Amazon RDS for Oracle 新增成本优化与可扩展性提升功能

💡 原文中文,约3000字,阅读约需8分钟。
📝

内容提要

Amazon RDS推出新功能,支持SQL Server Developer Edition,扩展存储能力和优化CPU选项,帮助客户降低成本、提升效率,并满足多样化需求。

🎯

关键要点

  • Amazon RDS推出四项新功能,支持SQL Server Developer Edition,扩展存储能力和优化CPU选项。
  • SQL Server Developer Edition为非生产工作负载提供免费使用,节省开发和测试环境的成本。
  • RDS for SQL Server M7i/R7i实例可降低高达55%的成本,并支持自定义vCPU数量。
  • 新增存储卷将RDS for Oracle和RDS for SQL Server的存储容量提升至最高256 TiB,提供灵活的存储策略。
  • 存储卷支持零停机时间的操作灵活性,可在不影响数据库运行的情况下添加或移除。
  • 这些功能已在所有提供Amazon RDS服务的商业AWS区域及AWS GovCloud(美国)区域推出。

延伸问答

Amazon RDS for SQL Server Developer Edition 有什么优势?

SQL Server Developer Edition 为非生产工作负载提供免费使用,节省开发和测试环境的成本,同时包含 Enterprise Edition 的所有功能。

RDS for SQL Server M7i/R7i 实例的成本优化如何实现?

M7i/R7i 实例可降低高达55%的成本,并支持自定义vCPU数量,提供更清晰的数据库成本结构。

Amazon RDS 新增的存储卷有什么特点?

新增存储卷将存储容量提升至最高256 TiB,支持零停机时间的操作灵活性,可在不影响数据库运行的情况下添加或移除。

如何在 RDS for SQL Server 中配置优化的 CPU?

在创建新的数据库实例时选择 M7i 或 R7i 实例类型,并配置所需的 vCPU 数量以优化性能和成本。

这些新功能在哪些区域可用?

这些功能已在所有提供 Amazon RDS 服务的商业 AWS 区域及 AWS GovCloud(美国)区域推出。

如何使用 AWS CLI 添加存储卷?

可以在创建或修改数据库实例时,通过 AWS CLI 向新建或现有的数据库实例添加存储卷。

➡️

继续阅读