为什么我认为 MySQL 比 PostgreSQL 集成 DuckDB 更加的优雅?
内容提要
目前有三种将 PostgreSQL 与 DuckDB 集成的方案：pg_duckdb（仅支持存量数据迁移）、pg_mooncake（支持存量和增量数据同步）以及 pg_lake（仅支持全量数据导入）。PostgreSQL 的逻辑复制能力较弱，且缺乏可插拔存储引擎，而 MySQL 的设计更适合支持 DuckDB 的列存，并且其 binlog 机制对生态支持良好。
关键要点
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目前有三种将 PostgreSQL 与 DuckDB 集成的方案：pg_duckdb、pg_mooncake 和 pg_lake。
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pg_duckdb 仅支持存量数据迁移，无法进行增量数据同步。
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pg_mooncake 支持存量和增量数据同步，通过 pg_moonlink 进程以逻辑复制方式复制数据。
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pg_lake 只支持全量数据导入导出，不支持增量数据同步。
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PostgreSQL 的逻辑复制能力较弱，缺乏可插拔存储引擎，无法保证数据一致性。
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MySQL 设计上支持可插拔存储引擎，且其 binlog 机制对生态支持良好。
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MySQL 的 binlog 机制提供了完整的 SQL 语句，方便下游复制，促进了 OLAP 应用的流行。
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MySQL 使用 DuckDB 作为存储引擎时，binlog 生态完全兼容，支持数据流转。
延伸问答
PostgreSQL 与 DuckDB 集成的方案有哪些？
目前有三种方案：pg_duckdb、pg_mooncake 和 pg_lake。
pg_duckdb 的功能是什么？
pg_duckdb 仅支持存量数据迁移，无法进行增量数据同步。
MySQL 为什么更适合支持 DuckDB？
MySQL 设计上支持可插拔存储引擎，且其 binlog 机制对生态支持良好。
pg_mooncake 如何实现数据同步？
pg_mooncake 支持存量和增量数据同步，通过 pg_moonlink 进程以逻辑复制方式复制数据。
PostgreSQL 的逻辑复制能力有什么不足？
PostgreSQL 的逻辑复制能力较弱，无法保证数据一致性，且缺乏可插拔存储引擎。
MySQL 的 binlog 机制有什么优势？
MySQL 的 binlog 机制提供完整的 SQL 语句，方便下游复制，促进了 OLAP 应用的流行。
