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Enhancing Multimodal Emotion Recognition Using Label Potential
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内容提要
本研究提出了一种新模型LSGMER，解决了多模态情感识别中情感标签信息被忽视的问题，显著提高了分类的准确性和稳定性。实验结果表明，该模型在IEMOCAP和MELD数据集上表现优异。
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关键要点
- 本研究提出了一种新模型LSGMER，解决了多模态情感识别中情感标签信息被忽视的问题。
- LSGMER模型通过充分利用情感标签信息，显著提高了分类的准确性和稳定性。
- 实验结果表明，LSGMER模型在IEMOCAP和MELD数据集上表现优异。
- 现有多模态情感识别方法主要集中在音频和文本特征的融合，忽视了情感标签的重要性。
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