低资源语言机器翻译的高效方法：越南语-汉语案例研究

本研究解决了在训练数据不足的情况下，神经网络在机器翻译中的表现不佳的问题。通过利用多语言预训练语言模型（mBART）和越南语、汉语的单语语料库，提出了一种有效的机器翻译方法，最终显示出与变换模型相比，性能提升了8%。