为什么多云可观察性如此昂贵？
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内容提要
组织们寻求降低可观察性成本，但更换现有平台可能带来不确定性。开源数据源如Prometheus和Jaeger提供了选择，但数据分析仍需深入研究。随着多云环境中数据量激增，企业面临存储和分析成本上升的挑战。有效的可观察性不仅依赖数据收集，还需深入分析，以实现业务价值和成本节约。
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关键要点
- 组织们寻求降低可观察性成本，但更换现有平台带来不确定性。
- 开源数据源如Prometheus和Jaeger提供选择，但数据分析需深入研究。
- 多云环境中数据量激增，企业面临存储和分析成本上升的挑战。
- 有效的可观察性依赖于数据收集和深入分析，以实现业务价值和成本节约。
- 观察到云原生环境中监控和分析数据的激增，导致数据存储和处理成本上升。
- 收集所有可用的遥测数据可能导致重要洞察被淹没在低价值数据中。
- 多云环境中的遥测数据爆炸使组织面临成本和复杂性挑战。
- 大多数组织未能充分利用可观察性，仍有很大市场空间。
- 随着监控工具数量增加，组织面临效率和复杂性问题。
- 可观察性成本受到宏观经济条件、基于消费的定价和云支出审查的影响。
- 多云环境中的可观察性成本迅速上升，需对接不同API和数据管道。
- 云提供商倾向于锁定用户，限制互操作性，增加成本。
- 工程团队对软件的描述方式变化，增加了数据复杂性和成本。
- 许多客户在采用SRE实践时，发现可观察性工具限制了他们对业务影响的理解。
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