增强的重要性：一种用于噪声标注下 X 射线禁止物品检测的混合粘贴方法

本研究针对自动 X 射线禁止物品检测中训练数据标注噪声这一难题，提出了一种创新的数据增强方法——混合粘贴 (Mix-Paste)，旨在提升在有噪声标注情况下的检测能力。通过将不同图像中相同类别的物品补丁混合替换原始补丁，显著提高了检测到正确禁止物品的概率，同时表现出该方法在 X 射线数据集上的优越性，验证了数据增强在处理噪声标注方面的巨大潜力。