使用YOLOv11进行结肠镜图像中的息肉检测
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内容提要
本研究解决了早期检测结直肠癌(CRC)中息肉识别的挑战,采用YOLOv11深度学习模型提高检测准确率。研究发现,YOLOv11在使用不同大小模型时,对于不同版本的数据集(原始及增强数据集)均展现出显著的性能提升,具有广泛的应用潜力。
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本研究解决了早期检测结直肠癌(CRC)中息肉识别的挑战,采用YOLOv11深度学习模型提高检测准确率。研究发现,YOLOv11在使用不同大小模型时,对于不同版本的数据集(原始及增强数据集)均展现出显著的性能提升,具有广泛的应用潜力。